eja muito bem vindo ao Universo Programado!
Neste vídeo você verá como a Inteligência Artificial aprendeu a jogar o dinossauro da Google!
Foi utilizado uma Rede Neural Artificial (Perceptron Multilayer) com 3 camadas!
✅ - Camada de Entrada com 6 sensores + 1 Viés, totalizando 7 Neurônios
✅ - Camada Escondida com 6 neurônios + 1 Viés, totalizando 7 Neurônios
✅ - Camada de Saída com 3 neurônios (Pular, Abaixar, Avião)
A função de ativação utilizada em todos os neurônios foi a ReLU.
O método de aprendizagem é comumente chamado de ''Random Mutations".
O tamanho da população que utilizei variou entre 1000 ~ 5000 indivíduos.
O tempo de aprendizagem variou entre 15 ~ 60 minutos por modo de Jogo.
A linguagem utilizada em todo o processo foi a Linguagem C.
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